動画像から抽出しうる特徴量として、連続する二枚の画像からの画素間の差分 を用いる。差分値は、簡単に計算でき、動作認識に用いる場合、前景と背景を 区別せずともよいという長所をもつ。そこで、本研究ではこの差分値について 考察し、その利用法を提案する。
いま、時間間隔で撮影された時刻との画像を, とする()。画 像中の画素について、その差分 値を式(2)で定義する。この 差分値に応じて、画素は二種類に分類される。 ただし、次式においては画像の位置 における画素値を表す。
これは、画素値が一定であることを意味してい る。これを満たす条件は二つある。
運動領域は、以下に定義するような生成動領域、継続 動領域、あるいは消滅動領域の和集合であ る。ただし、はノード集合に含まれる全てのノ ードの投影領域の和集合とする。
時刻の差分画像の中で、時刻で顕著に変化するのはである。従って、これらの領域を抽出できれば有用 であると考えられる。