担当:亀田能成
教室:3L202
授業内容・シラバスについてはこちらを参照下さい。
サンプル名 | SAMPLE A 授業と同一 | SAMPLE B |
edge[8][8]= |
{{0,1,0,0,1,0,0,0}, {1,0,0,0,0,0,1,0}, {0,0,0,1,0,0,1,0}, {0,0,1,0,0,0,0,1}, {1,0,0,0,0,1,0,0}, {0,0,0,0,1,0,1,0}, {0,1,1,0,0,1,0,1}, {0,0,0,1,0,0,1,0}} |
{{0,1,0,0,1,0,1,0}, {1,0,1,0,1,1,0,0}, {0,1,0,1,0,0,1,0}, {0,0,1,0,0,0,0,0}, {1,1,0,0,0,0,0,0}, {0,1,0,0,0,0,0,0}, {1,0,1,0,0,0,0,1}, {0,0,0,0,0,0,1,0}} |
出力例 (この通りである必要は全くない) |
0 -> 1 -> 6 -> 2 -> 3 -> 7 (6)-> 5 -> 4 |
0 -> 1 -> 2 -> 3 (2)-> 6 -> 7 (1)-> 4 (1)-> 5 |
SAMPLE | weight matrix | cost[i,j] | div[i,j] | 経路表示例 |
A (N=6) | #define NC 999999 // Infinitely big number int w[N][N] = { { 0, NC, NC, 8, 15, NC}, { 10, 0, 24, NC, 8, NC}, { NC, NC, 0, NC, NC, 6}, { NC, NC, NC, 0, 5, NC}, { NC, NC, 12, NC, 0, 7}, { NC, NC, 3, NC, NC, 0}}; | * - 23 8 13 20 10 * 18 18 8 15 - - * - - 6 - - 15 * 5 12 - - 10 - * 7 - - 3 - - * | 0 -1 5 0 3 4 1 1 5 0 1 4 -1 -1 2 -1 -1 2 -1 -1 5 3 3 4 -1 -1 5 -1 4 4 -1 -1 5 -1 -1 5 | 0 => 1 [--] 0 => 2 [23] 0 3 4 5 2 0 => 3 [ 8] 0 3 0 => 4 [13] 0 3 4 0 => 5 [20] 0 3 4 5 1 => 0 [10] 1 0 1 => 2 [18] 1 4 5 2 (以下略) |
B (N=12) | #define NC 999999 // Infinitely big number int w[N][N] = { { 0, 4,NC,NC, 3,NC,NC,NC,NC,NC,NC,NC}, { 4, 0, 1,NC,NC,NC, 2,NC,NC,NC,NC,NC}, {NC, 1, 0, 1,NC,NC,NC, 2,NC,NC,NC,NC}, {NC,NC, 1, 0,NC,NC,NC,NC,NC,NC,NC,NC}, { 3,NC,NC,NC, 0, 1,NC,NC, 1,NC,NC,NC}, {NC,NC,NC,NC, 1, 0, 2,NC,NC, 2, 3,NC}, {NC, 2,NC,NC,NC, 2, 0,NC,NC,NC, 3,NC}, {NC,NC, 2,NC,NC,NC,NC, 0,NC,NC,NC,NC}, {NC,NC,NC,NC, 1,NC,NC,NC, 0,NC,NC,NC}, {NC,NC,NC,NC,NC, 2,NC,NC,NC, 0,NC,NC}, {NC,NC,NC,NC,NC, 3, 3,NC,NC,NC, 0, 1}, {NC,NC,NC,NC,NC,NC,NC,NC,NC,NC, 1, 0} }; | * 4 5 6 3 4 6 7 4 6 7 8 4 * 1 2 5 4 2 3 6 6 5 6 5 1 * 1 6 5 3 2 7 7 6 7 6 2 1 * 7 6 4 3 8 8 7 8 3 5 6 7 * 1 3 8 1 3 4 5 4 4 5 6 1 * 2 7 2 2 3 4 6 2 3 4 3 2 * 5 4 4 3 4 7 3 2 3 8 7 5 * 9 9 8 9 4 6 7 8 1 2 4 9 * 4 5 6 6 6 7 8 3 2 4 9 4 * 5 6 7 5 6 7 4 3 3 8 5 5 * 1 8 6 7 8 5 4 4 9 6 6 1 * | 0 0 1 2 0 4 1 2 4 5 5 10 1 1 1 2 5 6 1 2 4 5 6 10 1 2 2 2 5 6 1 2 4 5 6 10 1 2 3 3 5 6 1 2 4 5 6 10 4 6 1 2 4 4 5 2 4 5 5 10 4 6 1 2 5 5 5 2 4 5 5 10 1 6 1 2 5 6 6 2 4 5 6 10 1 2 7 2 5 6 1 7 4 5 6 10 4 6 1 2 8 4 5 2 8 5 5 10 4 6 1 2 5 9 5 2 4 9 5 10 4 6 1 2 5 10 10 2 4 5 10 10 4 6 1 2 5 10 10 2 4 5 11 11 | 0 => 1 [ 4] 0 1 0 => 2 [ 5] 0 1 2 0 => 3 [ 6] 0 1 2 3 0 => 4 [ 3] 0 4 0 => 5 [ 4] 0 4 5 0 => 6 [ 6] 0 1 6 0 => 7 [ 7] 0 1 2 7 0 => 8 [ 4] 0 4 8 0 => 9 [ 6] 0 4 5 9 0 => 10 [ 7] 0 4 5 10 0 => 11 [ 8] 0 4 5 10 11 1 => 0 [ 4] 1 0 1 => 2 [ 1] 1 2 1 => 3 [ 2] 1 2 3 1 => 4 [ 5] 1 6 5 4 1 => 5 [ 4] 1 6 5 1 => 6 [ 2] 1 6 1 => 7 [ 3] 1 2 7 (以下略) |
SAMPLE | weight matrix | cost[i,j] | div[i,j] | 経路表示例 |
A (N=6) | #define NC 0.0 float w[N][N] = { { 1.00, NC, NC, 0.08, 0.15, NC}, { 0.10, 1.00, 0.24, NC, 0.80, NC}, { NC, NC, 1.00, NC, NC, 0.60}, { NC, NC, NC, 1.00, 0.50, NC}, { NC, NC, 0.12, NC, 1.00, 0.70}, { NC, NC, 0.30, NC, NC, 1.00}}; | ****** ------ 0.0315 0.0800 0.1500 0.1050 0.1000 ****** 0.2400 0.0080 0.8000 0.5600 ------ ------ ****** ------ ------ 0.6000 ------ ------ 0.1050 ****** 0.5000 0.3500 ------ ------ 0.2100 ------ ****** 0.7000 ------ ------ 0.3000 ------ ------ ****** | 0 -1 5 0 0 4 1 1 1 0 1 4 -1 -1 2 -1 -1 2 -1 -1 5 3 3 4 -1 -1 5 -1 4 4 -1 -1 5 -1 -1 5 | 0 => 1 [------] 0 => 2 [0.0315] 0 4 5 2 0 => 3 [0.0800] 0 3 0 => 4 [0.1500] 0 4 0 => 5 [0.1050] 0 4 5 1 => 0 [0.1000] 1 0 1 => 2 [0.2400] 1 2 1 => 3 [0.0080] 1 0 3 (以下略) |
課題4:
行列の乗算回数の最小化を行い、その演算過程を示せ(必修)
乗算順序の表示は、((A(BC))((DE)F))、または
((1(23))((45)6))のようにすること。ただし、このように括弧
で表現することが困難であれば、演算順序が何らかの形で分か
るように出力するようにしてもよい。
作成したプログラムに実験結果をコメントの形で挿入して提出すること。
以下の表は解答サンプルである。
N | as[...] | Amount | Operation |
6 | 30, 35, 15, 5, 10, 20, 25 | 15125 | ((A(BC))((DE)F)) |
7 | 20, 15, 30, 5, 300, 80, 21, 18 | 135840 | ((A(BC))(((DE)F)G)) |
11 | 20, 22, 31, 800, 15, 1700, 50, 20, 11, 2, 30, 400 | 339284 | ((A(B(C(D(E(F(G(HI))))))))(JK)) |
18 | 11, 2, 11, 2, 11, 2, 11, 2, 11, 2, 11, 2, 11, 2, 11, 2, 11, 2, 11 | 694 | (A(((BC)((DE)((FG)((HI)((JK)((LM)((NO)(PQ))))))))R)) |
課題5.1/5.2両用 SAMPLE_A |
#define N 12 int w[N][N] = { A B C D E F G H I J K L A { 0, 205, 241, 32, 253, 27, 89, 280, 163, 189, 105, 130 }, B { 205, 0, 144, 16, 212, 133, 101, 272, 52, 295, 120, 67 }, C { 241, 144, 0, 295, 30, 156, 42, 192, 259, 224, 126, 166 }, D { 32, 16, 295, 0, 283, 180, 43, 186, 195, 180, 30, 59 }, E { 253, 212, 30, 283, 0, 162, 96, 191, 90, 168, 3, 156 }, F { 27, 133, 156, 180, 162, 0, 164, 152, 174, 207, 226, 235 }, G { 89, 101, 42, 43, 96, 164, 0, 55, 160, 86, 158, 200 }, H { 280, 272, 192, 186, 191, 152, 55, 0, 114, 249, 292, 8 }, I { 163, 52, 259, 195, 90, 174, 160, 114, 0, 295, 241, 246 }, J { 189, 295, 224, 180, 168, 207, 86, 249, 295, 0, 209, 234 }, K { 105, 120, 126, 30, 3, 226, 158, 292, 241, 209, 0, 37 }, L { 130, 67, 166, 59, 156, 235, 200, 8, 246, 234, 37, 0 } }; |
課題5.1/5.2両用 SAMPLE_12 |
#define N 12 int w[N][N] = { { 0, 122, 73, 54, 50, 140, 130, 100, 36, 85, 139, 73 }, { 122, 0, 50, 70, 108, 28, 14, 89, 100, 100, 32, 166 }, { 73, 50, 0, 20, 72, 73, 61, 81, 51, 81, 67, 127 }, { 54, 70, 20, 0, 63, 92, 81, 85, 32, 81, 85, 114 }, { 50, 108, 72, 63, 0, 117, 112, 54, 71, 36, 135, 58 }, { 140, 28, 73, 92, 117, 0, 14, 85, 124, 100, 51, 175 }, { 130, 14, 61, 81, 112, 14, 0, 86, 112, 99, 40, 170 }, { 100, 89, 81, 85, 54, 85, 86, 0, 108, 20, 121, 100 }, { 36, 100, 51, 32, 71, 124, 112, 108, 0, 98, 112, 108 }, { 85, 100, 81, 81, 36, 100, 99, 20, 98, 0, 130, 81 }, { 139, 32, 67, 85, 135, 51, 40, 121, 112, 130, 0, 192 }, { 73, 166, 127, 114, 58, 175, 170, 100, 108, 81, 192, 0 } }; |
課題5.1/5.2両用 SAMPLE_13 |
#define N 13 int w[N][N] = { { 0, 120, 136, 91, 22, 32, 42, 104, 110, 108, 128, 120, 81 }, { 120, 0, 91, 36, 130, 136, 98, 127, 10, 197, 92, 89, 100 }, { 136, 91, 0, 73, 156, 130, 94, 197, 90, 240, 10, 173, 166 }, { 91, 36, 73, 0, 104, 102, 63, 125, 28, 180, 71, 100, 94 }, { 22, 130, 156, 104, 0, 50, 64, 89, 120, 86, 149, 114, 71 }, { 32, 136, 130, 102, 50, 0, 40, 136, 126, 130, 121, 150, 112 }, { 42, 98, 94, 63, 64, 40, 0, 130, 89, 150, 86, 130, 100 }, { 104, 127, 197, 125, 89, 136, 130, 0, 120, 91, 193, 51, 32 }, { 110, 10, 90, 28, 120, 126, 89, 120, 0, 188, 91, 85, 92 }, { 108, 197, 240, 180, 86, 130, 150, 91, 188, 0, 233, 140, 102 }, { 128, 92, 10, 71, 149, 121, 86, 193, 91, 233, 0, 171, 162 }, { 120, 89, 173, 100, 114, 150, 130, 51, 85, 140, 171, 0, 45 }, { 81, 100, 166, 94, 71, 112, 100, 32, 92, 102, 162, 45, 0 } }; |
課題5.1/5.2両用 SAMPLE_14 |
#define N 14 int w[N][N] = { { 0, 73, 156, 130, 94, 197, 90, 240, 10, 173, 166, 175, 227, 234 }, { 73, 0, 104, 102, 63, 125, 28, 180, 71, 100, 94, 140, 170, 170 }, { 156, 104, 0, 50, 64, 89, 120, 86, 149, 114, 71, 50, 71, 85 }, { 130, 102, 50, 0, 40, 136, 126, 130, 121, 150, 112, 45, 112, 133 }, { 94, 63, 64, 40, 0, 130, 89, 150, 86, 130, 100, 82, 135, 148 }, { 197, 125, 89, 136, 130, 0, 120, 91, 193, 51, 32, 136, 95, 70 }, { 90, 28, 120, 126, 89, 120, 0, 188, 91, 85, 92, 161, 180, 175 }, { 240, 180, 86, 130, 150, 91, 188, 0, 233, 140, 102, 100, 20, 22 }, { 10, 71, 149, 121, 86, 193, 91, 233, 0, 171, 162, 166, 219, 228 }, { 173, 100, 114, 150, 130, 51, 85, 140, 171, 0, 45, 164, 141, 120 }, { 166, 94, 71, 112, 100, 32, 92, 102, 162, 45, 0, 120, 100, 85 }, { 175, 140, 50, 45, 82, 136, 161, 100, 166, 164, 120, 0, 81, 110 }, { 227, 170, 71, 112, 135, 95, 180, 20, 219, 141, 100, 81, 0, 36 }, { 234, 170, 85, 133, 148, 70, 175, 22, 228, 120, 85, 110, 36, 0 } }; |
課題5.1/5.2両用 SAMPLE_15 |
#define N 15 int w[N][N] = { { 0, 50, 64, 89, 120, 86, 149, 114, 71, 50, 71, 85, 22, 73, 86 }, { 50, 0, 40, 136, 126, 130, 121, 150, 112, 45, 112, 133, 63, 76, 54 }, { 64, 40, 0, 130, 89, 150, 86, 130, 100, 82, 135, 148, 63, 42, 92 }, { 89, 136, 130, 0, 120, 91, 193, 51, 32, 136, 95, 70, 73, 104, 175 }, { 120, 126, 89, 120, 0, 188, 91, 85, 92, 161, 180, 175, 102, 51, 180 }, { 86, 130, 150, 91, 188, 0, 233, 140, 102, 100, 20, 22, 92, 150, 140 }, { 149, 121, 86, 193, 91, 233, 0, 171, 162, 166, 219, 228, 142, 89, 163 }, { 114, 150, 130, 51, 85, 140, 171, 0, 45, 164, 141, 120, 92, 92, 198 }, { 71, 112, 100, 32, 92, 102, 162, 45, 0, 120, 100, 85, 50, 73, 156 }, { 50, 45, 82, 136, 161, 100, 166, 164, 120, 0, 81, 110, 72, 110, 41 }, { 71, 112, 135, 95, 180, 20, 219, 141, 100, 81, 0, 36, 81, 139, 120 }, { 85, 133, 148, 70, 175, 22, 228, 120, 85, 110, 36, 0, 86, 141, 151 }, { 22, 63, 63, 73, 102, 92, 142, 92, 50, 72, 81, 86, 0, 58, 106 }, { 73, 76, 42, 104, 51, 150, 89, 92, 73, 110, 139, 141, 58, 0, 130 }, { 86, 54, 92, 175, 180, 140, 163, 198, 156, 41, 120, 151, 106, 130, 0 } }; |
科目番号/知的工学 3206/S513111 科目番号/機能工学 3240/S613111 英名 Data Structure and Algorithm 担当教官 亀田能成 研究室 3M304 電話 5256 Office Hour Weekday 10:00-18:00 e-mail kameda@image.esys.tsukuba.ac.jp 関連科目 計算機序論II(S511024/S611024) プログラミング序論(S511034/S611034) グラフ理論(S512041/S612041) 授業HPへのlink http://www.kameda-lab.org/lecture/course-a-j.html ●関連情報: 同名の知的工学配当科目と機能工学配当科目は同一授業である。 ●授業概要および学類教育目標との対応: プログラミング序論を踏まえて、グラフ問題や組み合わせ問題をプログラ ミングでどのように解決していけるかを学ぶ。それぞれの問題に合わせて、 プログラミング上で問題をどのように表すべきか、実行時にどのような計 算量的困難さが生じるかを認識・理解する。 本授業では、プログラミングに関する広範囲な知識を学び、諸君を専門的 なプログラミングへと円滑に導入する。また、例題を通じて問題解決の手 順を学ぶ。結果として、コンピュータを利用した情報処理能力と論理的・ 数学的思考・解析能力を習得してもらう。 ●使用教科書、参考書: 教科書は使用しない。参考書としては下記のものを挙げておく。 ◎アルゴリズムとデータ構造―改訂C言語版(電気工学入門シリーズ) 平田富夫(著)森北出版(2002/09),ISBN:462772652X / 2,200円 ◎アルゴリズムイントロダクション(全三巻) Thomas H. Cormen 他(原著),浅野哲夫 他(翻訳),近代科学社(1995/12) [第1巻:数学的基礎とデータ構造,ISBN:4764902451 / 3,600円] [第2巻:アルゴリズムの設計と解析手法,ISBN: 476490246X / 3,600円] [第3巻,精選トピックス,ISBN: 4764902478 / 3,900円] ◎アルゴリズムC(第3巻)グラフ・数理・トピックス Robert Sedgewick(原著),野下浩平 他(翻訳),近代科学社(1996/10),ISBN: 4764902575 / 3,300円 ●単位取得用件、成績評価基準: ほぼ隔週でレポート課題を出す。最低6割以上提出すること。 〆切を過ぎた提出に対しては、内容が良くとも評点は半分しか与えない。 成績評価は原則としてレポートのみで行い、レポート課題の評点総計が6割以上で合格(60%以上70%未満をC評価、70%以上80%未満をB評価、80%以上をA評価)とする。 60%未満はD評価として単位は認定しない。レポート課題の評価次第では、補足的に試験を行うこともある。 ●受講学生に望むこと: コンピュータがいくら高速になっても、依然として解けない問題は数多くあることと、現実問題として下手なプログラミングと上手なプログラミングで解へ到達できるかどうかが劇的に変わることを認識してもらいたい。 ●受講学生の到達度目標レベル: 様々なグラフ問題・組み合わせ問題に対してプログラムが記述できるようになること。 どのような問題が計算困難で、どのような問題がそうでないかの知識を身につけること。 ●各週授業計画: 概ね以下のような順で進むが、 以下の各項が必ずしも1週ずつに対応しているわけではない。 計算量とオーダー グラフとネットワーク グラフとは グラフの探索 深さ優先 幅優先 トポロジカルソート 経路問題 最長経路問題 最短経路問題/Dijkstra 最短経路問題/Floyd マッチング 安定結婚問題 探索アルゴリズム バックトラックアルゴリズム Knight's tour N queen Knapsack Problem 分岐限定アルゴリズム Knapsack Problem 動的計画法 Knapsack Problem 行列積演算コスト評価 いろいろなアルゴリズム/置き換え・近似 問題の置換・変換 Knapsack=最長経路問題 貪欲法 Fractional Knapsack Knapsack by Fully polynomial time approximation 巡回セールスマン問題 最適解 二近似アルゴリズム